Расписание с 09 сентября по 15 сентября(Красная неделя)

Предыдущая неделя
09.09 - 15.09
Следующая неделя
  • 09 сент., пн.
    • 13:30 - 15:00
      Безопасность жизнедеятельности Лекция
      Гаврилова Мария Николаевна Доцент, кандидат наук (Кафедра физической культуры и безопасности жизнедеятельности)
      Аудитория П-им. Н.К. Крупской (411а)
    • 15:10 - 16:40
      Основы деловой и публичной коммуникации в профессиональной деятельности Лабораторное занятие
      Ананьева Светлана Егоровна Доцент, кандидат наук (Кафедра экономики и маркетинга)
      Аудитория Е-301
    • 16:50 - 18:20
      Конфликтология в индустрии туризма и гостеприимства Лабораторное занятие
      Ананьева Светлана Егоровна Доцент, кандидат наук (Кафедра экономики и маркетинга)
      Аудитория Е-301
  • 10 сент., вт.
  • 11 сент., ср.
  • 12 сент., чт.
    • 11:20 - 12:50
      Экономический анализ Лабораторное занятие
      Падыганова Надежда Валерьевна Декан факультета (Кафедра экономики и маркетинга)
      Аудитория Е-303
    • 15:10 - 16:40
      Управление человеческими ресурсами (HR-менеджмент) Практические и семинарские занятия
      Ананьева Светлана Егоровна Доцент, кандидат наук (Кафедра экономики и маркетинга)
      301 корп. "Е"
  • 13 сент., пт.
    • 11:20 - 12:50
      Общая физическая подготовка Практические и семинарские занятия
      Яковенко Антон Андреевич Преподаватель (Центр развития физической культуры и спорта ФФКСиТ)
      Спортплощадка
    • 13:30 - 15:00
      Теория вероятностей и математическая статистика Лекция
      Трубянов Алексей Борисович по договору ГПХ (Кафедра прикладной математики и информатики)
      Аудитория Е-200
    • 15:10 - 16:40
      Python для анализа данных Лабораторное занятие
      Васильева Надежда Сергеевна Ассистент (Кафедра прикладной статистики и цифровых технологий)
      Аудитория Е-208
    • 16:50 - 18:20
      Безопасность жизнедеятельности Практические и семинарские занятия
      Гаврилова Мария Николаевна Доцент, кандидат наук (Кафедра физической культуры и безопасности жизнедеятельности)
      Аудитория П-430
  • 14 сент., сб.
    • 09:40 - 11:10
      Python для анализа данных Лекция
      Хайдар Хишам Акрам Старший преподаватель (Кафедра прикладной статистики и цифровых технологий)
      ДО
Предыдущая неделя
09.09 - 15.09
Следующая неделя